压测报告

总体结果: PASS

结论
全部测试路数通过；容量上限至少为 16 路

判定口径

容量结论当前按连续路数扫描，可直接给出容量上限。容量上限是最后一个完整执行且通过报告阈值的路数。
路数 PASS/FAIL每个任务按 task type 选择判定策略。CV 默认使用关键链路、检测节点和丢弃率；VLM 默认使用分析 FPS 达标率和采样缺失率，并可配置端到端延时。全局平均丢弃率阈值为 0.05。
瓶颈停止运行期保护熔断，用于避免设备继续加压。CV 使用稳定窗口 FPS 相对基线折半作为保护；VLM 使用目标 FPS 达标率，避免低帧率任务被短窗口误判。丢弃率、CPU、内存等保护仍然通用。
采样窗口约每 3s 采样一次；阶梯汇总使用该阶梯后半段采样点作为稳定窗口。
失败原因表格中的失败原因来自未通过的阈值项；若同时存在瓶颈停止，顶部横幅展示触发提前停止的运行期原因。

基础信息

场景行人 + 安全帽双算法压测 (45626 + 7463)
任务ped-45626: 45626 (行人检测 45626); helmet-7463: 7463 (安全帽算法 7463)
任务策略ped-45626=cv; helmet-7463=cv
编排设定 FPS（参考）ped-45626=3; helmet-7463=3
视频模式local
设备YY-16T01-Preview / NPU-Device-A
软件版本V1.0.0.0
开始时间2026-07-03T10:11:21.206Z
结束时间2026-07-03T10:20:23.124Z
总采样点176
基线 FPS（参考）3.21 (step 1, 1ch)

路数结果

序号路数保持目标FPS(参考)处理FPS(参考)关键/端到端延时ms主节点延时ms平均丢弃率最差通道丢弃率NPU峰值CPU峰值内存峰值结果失败原因
1 1 30s 3 3.21 41 36 0 0 4% 7% 61% PASS
2 2 30s 3 4.2 36.7 29.7 0 0 12% 8% 61% PASS
3 3 30s 3 6.12 41.6 30.6 0 0 16% 12% 62% PASS
4 4 30s 3 9.12 46.4 35.5 0 0 18% 15% 62% PASS
5 5 30s 3 12.24 43.4 32.9 0 0 26% 17% 63% PASS
6 6 30s 3 15.34 40.7 31.4 0 0 22% 23% 58% PASS
7 7 30s 3 3.17 45.2 37.4 0 0 36% 30% 58% PASS
8 8 30s 3 4.16 47.5 35.5 0 0 44% 32% 60% PASS
9 9 30s 3 6.19 48.3 34.7 0 0 34% 36% 61% PASS
10 10 30s 3 9.42 49.5 36.1 0 0 46% 41% 62% PASS
11 11 30s 3 12.47 50 36.8 0 0 46% 39% 64% PASS
12 12 30s 3 15.44 51.4 38.3 0 0 54% 44% 64% PASS
13 13 30s 3 3.13 56.7 44.4 0 0 50% 46% 67% PASS
14 14 30s 3 4.15 59.1 43.3 0 0 64% 55% 68% PASS
15 15 30s 3 6.24 66.2 48.6 0 0 70% 55% 69% PASS
16 16 30s 3 9.29 65.2 47.6 0 0 70% 62% 70% PASS

分任务汇总

路数任务策略算法ID绑定数最低处理FPS最低FPS达标率最大缺失率平均丢弃率最大主节点ms最大关键/端到端ms
1ch 行人检测 45626 cv 45626 1 3.21 106.9% 0% 0 36 39.6
1ch 安全帽算法 7463 cv 7463 1 3.21 106.9% 0% 0 34.5 41
2ch 行人检测 45626 cv 45626 2 4.2 140.2% 0% 0 29.7 33.2
2ch 安全帽算法 7463 cv 7463 2 4.2 140.2% 0% 0 29.3 36.7
3ch 行人检测 45626 cv 45626 3 6.12 204% 0% 0 30.3 33.8
3ch 安全帽算法 7463 cv 7463 3 6.12 204% 0% 0 30.6 41.6
4ch 行人检测 45626 cv 45626 4 9.12 304% 0% 0 35.3 38.9
4ch 安全帽算法 7463 cv 7463 4 9.12 304% 0% 0 35.5 46.4
5ch 行人检测 45626 cv 45626 5 12.24 407.9% 0% 0 31.6 35.2
5ch 安全帽算法 7463 cv 7463 5 12.24 407.9% 0% 0 32.9 43.4
6ch 行人检测 45626 cv 45626 6 15.34 511.3% 0% 0 30.9 34.6
6ch 安全帽算法 7463 cv 7463 6 15.34 511.3% 0% 0 31.4 40.7
7ch 行人检测 45626 cv 45626 7 3.17 105.7% 0% 0 35.4 39.1
7ch 安全帽算法 7463 cv 7463 7 3.17 105.7% 0% 0 37.4 45.2
8ch 行人检测 45626 cv 45626 8 4.16 138.5% 0% 0 35.5 39.2
8ch 安全帽算法 7463 cv 7463 8 4.16 138.5% 0% 0 35.2 47.5
9ch 行人检测 45626 cv 45626 9 6.19 206.2% 0% 0 34.5 38.4
9ch 安全帽算法 7463 cv 7463 9 6.19 206.2% 0% 0 34.7 48.3
10ch 行人检测 45626 cv 45626 10 9.42 314.1% 0% 0 35.9 41
10ch 安全帽算法 7463 cv 7463 10 9.42 314.1% 0% 0 36.1 49.5
11ch 行人检测 45626 cv 45626 11 12.49 416.4% 0% 0 36.8 42.9
11ch 安全帽算法 7463 cv 7463 11 12.47 415.8% 0% 0 36.1 50
12ch 行人检测 45626 cv 45626 12 15.46 515.3% 0% 0 37.7 42
12ch 安全帽算法 7463 cv 7463 12 15.44 514.7% 0% 0 38.3 51.4
13ch 行人检测 45626 cv 45626 13 3.13 104.4% 0% 0 42 46.6
13ch 安全帽算法 7463 cv 7463 13 3.13 104.4% 0% 0 44.4 56.7
14ch 行人检测 45626 cv 45626 14 4.15 138.4% 0% 0 43.2 47.9
14ch 安全帽算法 7463 cv 7463 14 4.15 138.4% 0% 0 43.3 59.1
15ch 行人检测 45626 cv 45626 15 6.24 207.9% 0% 0 48 53.2
15ch 安全帽算法 7463 cv 7463 15 6.24 207.9% 0% 0 48.6 66.2
16ch 行人检测 45626 cv 45626 16 9.29 309.6% 0% 0 47.6 52.8
16ch 安全帽算法 7463 cv 7463 16 9.29 309.6% 0% 0 47.5 65.2

阈值判定明细

路数任务策略指标阈值实测结果
1ch 行人检测 45626 cv 平均丢弃率 0.05 0 PASS
1ch 行人检测 45626 cv 关键链路延时ms 200 39.6 PASS
1ch 行人检测 45626 cv 检测节点延时 150 36 PASS
1ch 安全帽算法 7463 cv 平均丢弃率 0.05 0 PASS
1ch 安全帽算法 7463 cv 关键链路延时ms 200 41 PASS
1ch 安全帽算法 7463 cv 检测节点延时 150 34.5 PASS
2ch 行人检测 45626 cv 平均丢弃率 0.05 0 PASS
2ch 行人检测 45626 cv 关键链路延时ms 200 33.2 PASS
2ch 行人检测 45626 cv 检测节点延时 150 29.7 PASS
2ch 安全帽算法 7463 cv 平均丢弃率 0.05 0 PASS
2ch 安全帽算法 7463 cv 关键链路延时ms 200 36.7 PASS
2ch 安全帽算法 7463 cv 检测节点延时 150 29.3 PASS
3ch 行人检测 45626 cv 平均丢弃率 0.05 0 PASS
3ch 行人检测 45626 cv 关键链路延时ms 200 33.8 PASS
3ch 行人检测 45626 cv 检测节点延时 150 30.3 PASS
3ch 安全帽算法 7463 cv 平均丢弃率 0.05 0 PASS
3ch 安全帽算法 7463 cv 关键链路延时ms 200 41.6 PASS
3ch 安全帽算法 7463 cv 检测节点延时 150 30.6 PASS
4ch 行人检测 45626 cv 平均丢弃率 0.05 0 PASS
4ch 行人检测 45626 cv 关键链路延时ms 200 38.9 PASS
4ch 行人检测 45626 cv 检测节点延时 150 35.3 PASS
4ch 安全帽算法 7463 cv 平均丢弃率 0.05 0 PASS
4ch 安全帽算法 7463 cv 关键链路延时ms 200 46.4 PASS
4ch 安全帽算法 7463 cv 检测节点延时 150 35.5 PASS
5ch 行人检测 45626 cv 平均丢弃率 0.05 0 PASS
5ch 行人检测 45626 cv 关键链路延时ms 200 35.2 PASS
5ch 行人检测 45626 cv 检测节点延时 150 31.6 PASS
5ch 安全帽算法 7463 cv 平均丢弃率 0.05 0 PASS
5ch 安全帽算法 7463 cv 关键链路延时ms 200 43.4 PASS
5ch 安全帽算法 7463 cv 检测节点延时 150 32.9 PASS
6ch 行人检测 45626 cv 平均丢弃率 0.05 0 PASS
6ch 行人检测 45626 cv 关键链路延时ms 200 34.6 PASS
6ch 行人检测 45626 cv 检测节点延时 150 30.9 PASS
6ch 安全帽算法 7463 cv 平均丢弃率 0.05 0 PASS
6ch 安全帽算法 7463 cv 关键链路延时ms 200 40.7 PASS
6ch 安全帽算法 7463 cv 检测节点延时 150 31.4 PASS
7ch 行人检测 45626 cv 平均丢弃率 0.05 0 PASS
7ch 行人检测 45626 cv 关键链路延时ms 200 39.1 PASS
7ch 行人检测 45626 cv 检测节点延时 150 35.4 PASS
7ch 安全帽算法 7463 cv 平均丢弃率 0.05 0 PASS
7ch 安全帽算法 7463 cv 关键链路延时ms 200 45.2 PASS
7ch 安全帽算法 7463 cv 检测节点延时 150 37.4 PASS
8ch 行人检测 45626 cv 平均丢弃率 0.05 0 PASS
8ch 行人检测 45626 cv 关键链路延时ms 200 39.2 PASS
8ch 行人检测 45626 cv 检测节点延时 150 35.5 PASS
8ch 安全帽算法 7463 cv 平均丢弃率 0.05 0 PASS
8ch 安全帽算法 7463 cv 关键链路延时ms 200 47.5 PASS
8ch 安全帽算法 7463 cv 检测节点延时 150 35.2 PASS
9ch 行人检测 45626 cv 平均丢弃率 0.05 0 PASS
9ch 行人检测 45626 cv 关键链路延时ms 200 38.4 PASS
9ch 行人检测 45626 cv 检测节点延时 150 34.5 PASS
9ch 安全帽算法 7463 cv 平均丢弃率 0.05 0 PASS
9ch 安全帽算法 7463 cv 关键链路延时ms 200 48.3 PASS
9ch 安全帽算法 7463 cv 检测节点延时 150 34.7 PASS
10ch 行人检测 45626 cv 平均丢弃率 0.05 0 PASS
10ch 行人检测 45626 cv 关键链路延时ms 200 41 PASS
10ch 行人检测 45626 cv 检测节点延时 150 35.9 PASS
10ch 安全帽算法 7463 cv 平均丢弃率 0.05 0 PASS
10ch 安全帽算法 7463 cv 关键链路延时ms 200 49.5 PASS
10ch 安全帽算法 7463 cv 检测节点延时 150 36.1 PASS
11ch 行人检测 45626 cv 平均丢弃率 0.05 0 PASS
11ch 行人检测 45626 cv 关键链路延时ms 200 42.9 PASS
11ch 行人检测 45626 cv 检测节点延时 150 36.8 PASS
11ch 安全帽算法 7463 cv 平均丢弃率 0.05 0 PASS
11ch 安全帽算法 7463 cv 关键链路延时ms 200 50 PASS
11ch 安全帽算法 7463 cv 检测节点延时 150 36.1 PASS
12ch 行人检测 45626 cv 平均丢弃率 0.05 0 PASS
12ch 行人检测 45626 cv 关键链路延时ms 200 42 PASS
12ch 行人检测 45626 cv 检测节点延时 150 37.7 PASS
12ch 安全帽算法 7463 cv 平均丢弃率 0.05 0 PASS
12ch 安全帽算法 7463 cv 关键链路延时ms 200 51.4 PASS
12ch 安全帽算法 7463 cv 检测节点延时 150 38.3 PASS
13ch 行人检测 45626 cv 平均丢弃率 0.05 0 PASS
13ch 行人检测 45626 cv 关键链路延时ms 200 46.6 PASS
13ch 行人检测 45626 cv 检测节点延时 150 42 PASS
13ch 安全帽算法 7463 cv 平均丢弃率 0.05 0 PASS
13ch 安全帽算法 7463 cv 关键链路延时ms 200 56.7 PASS
13ch 安全帽算法 7463 cv 检测节点延时 150 44.4 PASS
14ch 行人检测 45626 cv 平均丢弃率 0.05 0 PASS
14ch 行人检测 45626 cv 关键链路延时ms 200 47.9 PASS
14ch 行人检测 45626 cv 检测节点延时 150 43.2 PASS
14ch 安全帽算法 7463 cv 平均丢弃率 0.05 0 PASS
14ch 安全帽算法 7463 cv 关键链路延时ms 200 59.1 PASS
14ch 安全帽算法 7463 cv 检测节点延时 150 43.3 PASS
15ch 行人检测 45626 cv 平均丢弃率 0.05 0 PASS
15ch 行人检测 45626 cv 关键链路延时ms 200 53.2 PASS
15ch 行人检测 45626 cv 检测节点延时 150 48 PASS
15ch 安全帽算法 7463 cv 平均丢弃率 0.05 0 PASS
15ch 安全帽算法 7463 cv 关键链路延时ms 200 66.2 PASS
15ch 安全帽算法 7463 cv 检测节点延时 150 48.6 PASS
16ch 行人检测 45626 cv 平均丢弃率 0.05 0 PASS
16ch 行人检测 45626 cv 关键链路延时ms 200 52.8 PASS
16ch 行人检测 45626 cv 检测节点延时 150 47.6 PASS
16ch 安全帽算法 7463 cv 平均丢弃率 0.05 0 PASS
16ch 安全帽算法 7463 cv 关键链路延时ms 200 65.2 PASS
16ch 安全帽算法 7463 cv 检测节点延时 150 47.5 PASS