BMRT 与 RKNN 后端
通过芯片感知的模型和安装包校验,避免把不同平台产物视为可互换文件。
v1.1.0 正式版
v1.1.0 正式交付统一运行时与运维模型,同时继续把安装包、模型产物、媒体档案和验证结果严格绑定到目标平台。
通过芯片感知的模型和安装包校验,避免把不同平台产物视为可互换文件。
支持恢复、取消、实时资源准入和临时数据确定性清理。
Open 包保留明文用户模型;Model Guard 2.3 仍属于受控商业路径。
公开明确工作负载和限制的受控结果,不把短时运行包装成生产选型结论。
现场 AI 基础设施
视频 AI 项目真正进入现场时,还要处理视频接入、模型运行、规则判断、告警截图和系统集成。
OSD overlayrule eventevidence frame{ api: true }从任务创建、实时预览到下游输出,视频展示引擎如何在同一套控制台中运行。
可视化管线
提示词驱动
视频接入、模型推理、场景任务、告警、展示和输出都被模块化,方便项目交付、现场调整和后续复制。

内置多模态能力让团队先用提示词验证长尾场景,再决定是否进入采样、标注和训练周期。

CosmoEdge 提供运行任务、资源状态、告警记录、模型资源和下游系统对接能力,帮助项目团队把算法能力纳入真实业务流程。


快速开始
把 x86 开发模式作为最短验证路径,完整命令、截图和检查点进入快速上手教程阅读。
验证路径
从本地运行栈开始,确认控制台、实时预览和 MQTT / Webhook 输出,再把同一套流程迁移到 Sophon BM1688 部署。
用分层解耦把工程链路拆清楚:视频接入、推理、规则与交付各自可替换、可演进。
CosmoEdge Ready Device
开源仓库提供引擎、Web 控制台和任务流程。
认证设备包额外提供预配置 Sophon BM1688 NPU 加速、生产模型、场景预设和现场部署支持,覆盖人体检测、车辆分析、安全帽识别、烟火识别、区域入侵、越线统计和集成试点等常见任务。
开源引擎已经发布 v1.1.0,无需购买设备即可使用。中国大陆以外地区的认证配置和项目部署需求请联系 hello@cosmowander.ai。


用一套可复用的交付底座,覆盖安全、巡检、交通、园区等常见场景,从试点到规模复制更顺。
把安全帽、区域入侵、烟火和越界检测沉淀成可复核的现场事件。
Camera -> YOLO -> Rule -> MQTT用多路 RTSP、跟踪器和越线规则统计人流、车辆与区域占用。
RTSP -> Tracker -> Line Rule -> Count用 DINO / VLM 先验证长尾巡检任务,再决定是否进入定制训练。
Image -> Prompt -> State Rule -> Event输出结构化 payload、截图和告警记录,对接业务系统与运维流程。
Camera -> Detector -> JSON -> Webhookv1.1.0 现已正式发布
CosmoEdge v1.1.0 是最新稳定公开版本。发布中心把每个设备安装包与目标芯片和 SHA-256 绑定,同时让受控 benchmark 证据继续遵循自己的资格边界。