Skip to content
EN

把视频 AI 交付到
边缘现场

连接视频流、模型、规则和系统输出,形成一套面向真实部署的 C++ 边缘运行时。

CosmoEdge Console
v1.1.0 稳定版4 个目标设备安装包Apache 2.0C++17 运行时Sophon · RKNN · x86

v1.1.0 正式版

一套工作流,覆盖 Sophon、Rockchip RKNN 与 x86。

v1.1.0 正式交付统一运行时与运维模型,同时继续把安装包、模型产物、媒体档案和验证结果严格绑定到目标平台。

BM1688CV186XRK3576RV1126Bx86macOS Preview
目标专属运行时

BMRT 与 RKNN 后端

通过芯片感知的模型和安装包校验,避免把不同平台产物视为可互换文件。

重启可恢复传输

持久化 staged upload

支持恢复、取消、实时资源准入和临时数据确定性清理。

独立分发边界

Open 与 Protected 路径

Open 包保留明文用户模型;Model Guard 2.3 仍属于受控商业路径。

有边界的证据

多平台 ScenarioBench

公开明确工作负载和限制的受控结果,不把短时运行包装成生产选型结论。

现场 AI 基础设施

不只是算法,是可复用的 AI 交付底座。

视频 AI 项目真正进入现场时,还要处理视频接入、模型运行、规则判断、告警截图和系统集成。

RTSPIPCNVR
CosmoEdge边缘运行时
模型推理
规则编排
系统输出
实时预览OSD overlay
告警rule event
截图evidence frame
系统集成{ api: true }

完整了解引擎工作流。

从任务创建、实时预览到下游输出,视频展示引擎如何在同一套控制台中运行。

管线编辑器任务图谱
接入 -> 规则 -> 上报

可视化管线

把视频接入、模型推理、规则判断和结果上报串成任务。

提示词分析DINO / VLM
提示词 -> 判断 -> 事件

提示词驱动

通过 GroundingDINO 和 VLM 把开放词汇检测与视觉状态判断带到边缘侧。

可配置应用,而不是一次性开发项目。

视频接入、模型推理、场景任务、告警、展示和输出都被模块化,方便项目交付、现场调整和后续复制。

管线编排器聚焦任务图谱
CosmoEdge 聚焦后的可视化管线任务图谱
视频解码 -> 模型推理 -> 规则判断 -> 事件上报
IN不重搭系统,也能构建 AI 应用输入源、模型、规则、叠图和交付输出可以在同一套工作流中配置完成。
TPL把试点经验沉淀成模板一个场景跑通后,规则、参数和输出方式可以继续复制到更多点位。
ITR把现场反馈变成持续迭代通过告警复核和任务配置,逐步优化识别效果、通知策略和运行规则。

先描述任务,
再决定是否训练新模型。

内置多模态能力让团队先用提示词验证长尾场景,再决定是否进入采样、标注和训练周期。

01先描述目标DINO 开放词汇检测先验证异物、杂物、临时施工物等长尾目标是否值得投入。
02再判断视觉状态VLM 用自然语言理解消防设施、门窗状态、人员行为和环境变化。
03最后输出业务事件规则、区域、截图和 MQTT / Webhook 输出让提示词结果可复核、可上报。
DINO / VLM 参数配置提示词与置信度阈值
CosmoEdge 聚焦后的 DINO 与 VLM 模型配置面板
选择模型、描述目标,并调节目标与文字置信度阈值

不是演示脚本,而是面向长期运行的边缘系统。

CosmoEdge 提供运行任务、资源状态、告警记录、模型资源和下游系统对接能力,帮助项目团队把算法能力纳入真实业务流程。

多路视频任务运行总览模型资源告警记录MQTT / Webhook边缘设备
运行总览实时运行面
CosmoEdge 运行总览
事件中心可复核输出
CosmoEdge 告警与输出中心
告警 -> 截图 -> Payload

快速开始

先在 x86 上开发验证,准备好后再部署到边缘设备。

把 x86 开发模式作为最短验证路径,完整命令、截图和检查点进入快速上手教程阅读。

验证路径

先跑通 x86,再进入完整教程。

从本地运行栈开始,确认控制台、实时预览和 MQTT / Webhook 输出,再把同一套流程迁移到 Sophon BM1688 部署。

x86 本地运行栈首个场景任务MQTT / Webhook 输出打开完整快速上手

分层解耦架构。

用分层解耦把工程链路拆清楚:视频接入、推理、规则与交付各自可替换、可演进。

客户
算法
硬件
集成
业务
CosmoEdge 边缘智能中枢
应用交付层
智能体编排层
AI 能力层
算力运行层
可视化运行
可复核事件
下游集成
可交付可复制可持续迭代

CosmoEdge Ready Device

硬件、模型和交付支持,一套起步。

开源仓库提供引擎、Web 控制台和任务流程。

认证设备包额外提供预配置 Sophon BM1688 NPU 加速、生产模型、场景预设和现场部署支持,覆盖人体检测、车辆分析、安全帽识别、烟火识别、区域入侵、越线统计和集成试点等常见任务。

Sophon BM1688 NPU
多路视频接入
LAN / USB / HDMI / I/O
本地模型与记录存储
现场稳定供电
16 路 CV 基准验证
淘宝购买认证设备

开源引擎已经发布 v1.1.0,无需购买设备即可使用。中国大陆以外地区的认证配置和项目部署需求请联系 hello@cosmowander.ai

CosmoEdge 边缘计算设备正面CosmoEdge 边缘计算设备背面

面向需要把视觉 AI 落到现场的项目团队。

用一套可复用的交付底座,覆盖安全、巡检、交通、园区等常见场景,从试点到规模复制更顺。

事件 + 截图

安全监测

把安全帽、区域入侵、烟火和越界检测沉淀成可复核的现场事件。

Camera -> YOLO -> Rule -> MQTT
计数 + 趋势

交通与人流分析

用多路 RTSP、跟踪器和越线规则统计人流、车辆与区域占用。

RTSP -> Tracker -> Line Rule -> Count
判断 + 复核

视觉巡检

用 DINO / VLM 先验证长尾巡检任务,再决定是否进入定制训练。

Image -> Prompt -> State Rule -> Event
Payload + Webhook

系统集成

输出结构化 payload、截图和告警记录,对接业务系统与运维流程。

Camera -> Detector -> JSON -> Webhook

v1.1.0 现已正式发布

选择目标平台,校验安装包,然后部署。

CosmoEdge v1.1.0 是最新稳定公开版本。发布中心把每个设备安装包与目标芯片和 SHA-256 绑定,同时让受控 benchmark 证据继续遵循自己的资格边界。

Released under the Apache 2.0 License.