Rockchip
RK3576
Rockchip RKNN 平台
覆盖人员、人车与安全行为分析;适合从已提供的 RKNN 模型与场景开始。
- NPU 标称算力
- 6 TOPS
- 内存
- 4 GB LPDDR5
- 存储
- 64 GB eMMC
- 预置模型包
- 21 个
CosmoEdge / 预装设备
随附安全帽、烟火、跌倒、人车等分析模型和场景模板,已完成对应平台适配。接入视频,设置检测区域和告警规则,即可开展现场分析。

算法、运行环境与场景模板随设备交付。按现场需求调整区域、阈值与事件规则。
配置比较
三款配置均含 64 GB eMMC 存储。结合已有模型格式、内存需求与任务条件,选择起步设备。
淘宝店铺:御宇智能智算设备店 · 价格更新于 2026-09-07,实际成交价以商品页面为准。
TOPS 为硬件标称算力。任务路数与处理速度取决于模型、输入频率和运行配置。CV186AH 对应下方 CV186X 平台资源。
性能实测
人员检测 + 未佩戴安全帽分析:每路运行两个任务、三个模型阶段,每任务目标 5 FPS。以下为公开报告中的测试平台结果。
| 测试平台 | 混合任务通过路数 | 72 小时固定配置 | 模型资源差异 |
|---|---|---|---|
| RK3576 | ≥ 8 | 8 路 · 16 个任务 | 人员、人车、安全行为、视觉语言 |
| CV186X | ≥ 8 | 8 路 · 16 个任务 | 另含文本提示检测、图像分割 |
| BM1688 | ≥ 16 | 8 路 · 16 个任务 | 另含文本提示检测、图像分割 |
交付内容
所选设备预装 CosmoEdge,并配置对应芯片的 NPU 加速环境。
按平台提供模型包与 29 类可配置场景模板;绑定输入源,再按现场调整区域、阈值与事件规则。
提供部署支持。自有模型适配、业务系统对接及现场服务的具体范围,在项目沟通时确认。
随附模型与模板、服务范围以所选商品和交付约定为准。模型接入、现场规则与系统对接需求可在购买前沟通。
预置资源 / 2026-09-08
按用途查找模型和模板。运行模板前,需选择对应平台的模型,并接入图片或视频。
01 / 模型目录
人员与车辆分析、安全行为识别、文本提示检测、图像分割、视觉语言分析
数量按预置模型包统计。分类模型通常与检测模型组合使用,特征与关键点模型用于人脸或人体比对流程。
三平台均提供视觉语言研判模型,按设备交付配置启用。
购买前了解
可以按模型接入流程准备和导入。需要匹配目标平台的模型格式、输入输出和解析配置;训练权重需要先完成导出与平台适配。
查看模型接入教程 →从随附模型和场景预设开始,先用测试素材跑通流程,再用现场视频调整区域、阈值和规则,确认实际效果。
查看首次检测步骤 →可以。CosmoEdge 引擎代码采用 Apache-2.0 许可,提供自部署路径。模型资产的来源和许可单独说明。
了解模型来源与许可 →结合模型、每路任务、输入频率和时延要求选型。提供你已掌握的条件,即可据此讨论配置和验证方式。
咨询设备选型 →下一步